Сообщения

Сообщения за ноябрь, 2025

Sentiment-анализ и кластерный анализ

Изображение
задание №5 1)     2)     Для анализа были выбраны текста на игровую тематику, а конкретнее "игры и развитие" и "дизайн игр и обучающий потенциал".     В результате анализа можно понять что из двух текстов более эмоционален второй, что связано непосредственно со способом изложения мыслей автора на эту тему. Сильных различий, кроме жанра, текста не отличаются, поскольку имеют одинаковый посыл - как игры могут быть связаны с обучающим процессом.     По результатам, на мой взгляд, наиболее точную эмоциональную оценку дает вторая модель, представляя собой не только визуальную составляющую, но и более четкие аналитические данные. Однако для обывательского сознания легче воспринимается первая модель.  задание №6      Для анализа так же были выбраны короткие текста про видеоигры.          На изображении можно выделить три основные группы. 6 и 9 текста объединились в результате их схожей тематике: психология и н...

Автоматизированный фоносемантический и контент-анализ

Изображение
1) Vaal mini      Анализируемые текста включали в себя информацию об эмоциональной составляющей собак.       В первом тексте говорилось о привязанности между собакой и человеком. Анализ Vaal показал, что текст производит впечатление светлого, нежного, женственного, с чем я могу согласиться.     Во втором тексте уже  присутствует больше неоднозначности, однако программа все так же определяет его как женственный, маленький и веселый.     Смотря на анализ Vaal, отличия заключаются в том, что первый текст более однозначен. По шкалам он уходит в более дружелюбные синонимы, что связано с тем как в тексте преподносится тема и проблема эмоциональной связи между человеком и собакой. Второй же текст в некоторых моментах уходит больше в категорию "злой", "шероховатый", что связано с тем, как описывается проблема тревожности и к каким проблемам она приводит. 2) Orange: Для анализа были взяты текста про фототехнику и её разновидности. ...